Navigatie
Jacotech werkplaats
AI-Assisted Research

RAG
Methodologie

Hoe AI en Retrieval-Augmented Generation zijn ingezet om bedrijfsdata van Jacotech te analyseren en strategische inzichten te genereren.

75+
Bronbestanden
13
Concurrenten SEO
27
Foto's & Media
11
AI-docs
Technische Achtergrond

Wat is RAG?

Retrieval-Augmented Generation

RAG is een AI-techniek die de kracht van Large Language Models (LLMs) combineert met een kennisbank van specifieke documenten. In plaats van alleen te vertrouwen op wat het model "weet", haalt RAG eerst relevante informatie op uit een database van bronbestanden, en gebruikt deze context om nauwkeurigere en beter onderbouwde antwoorden te genereren.

1. Retrieval

Relevante documenten ophalen

2. Augmented

Context toevoegen aan prompt

3. Generation

AI genereert onderbouwd antwoord

Workflow

Het RAG Proces voor Jacotech

Zo is het zelfgebouwde RAG-systeem toegepast op de bedrijfsdata van Jacotech.

1

Data Verzameling & Vectorisatie

Alle brondocumenten (interviews, analyses, rapporten) zijn verzameld en omgezet naar vector embeddings. Dit zijn numerieke representaties van de tekst die semantische betekenis vastleggen.

Interview transcripties Innovatiescan resultaten SEO website data Concurrent websites Markttrend rapporten
2

SEO Frequentieanalyse

De AI is ingezet als "crawler" om 13 concurrentwebsites systematisch te analyseren. Voor elke website werd een frequentietelling gemaakt van de 50 meest gebruikte termen.

Marktstandaard

Termen dominant in de sector: "Service", "Kwaliteit", "Oplossing", "Duurzaam"

Jacotech Positie

Huidige focus: "Pomp", "Constructie" - mist waarde-termen

3

Synthese via RAG

De verzamelde data (frequentietabellen, interview quotes, markttrends) werd als gestructureerde context in de RAG-applicatie geladen. De AI vergeleek vervolgens alle input om strategische gaps en kansen te identificeren.

"De RAG-tool vergeleek de 'marktstandaard' met de 'interne data' en identificeerde zo de strategische 'gaps' en de kansen voor nieuwe zoektermen."

4

Output Generatie

Op basis van de RAG-analyse zijn strategische documenten gegenereerd: SWOT-analyses, Buyer Personas, Customer Journeys, BMC-componenten en SEO-aanbevelingen. Alle output is gebaseerd op de echte bedrijfsdata.

Transparantie

AI-Gegenereerde Bestanden

De volgende bestanden zijn (deels) gegenereerd met behulp van het RAG-systeem. Ze zijn gelabeld voor transparantie.

Business Model Canvas Data AI-GEGENEREERD

waardepropositie.md

Waardepropositie analyse

AI
Klantsegmenten.md

Klantsegmenten definitie

AI
kanalen.md

Distributie & communicatiekanalen

AI
klantrelaties.md

Klantrelaties & service

AI
inkomstenstromen.md

Revenue streams analyse

AI
kernmiddelen.md

Key resources inventarisatie

AI
kernactiviteit.md

Key activities beschrijving

AI
key partners.md

Strategische partnerships

AI
kostenstructuur.md

Kostenanalyse

AI

Strategische Analyses AI-GEGENEREERD

Jacotech_Strategische_Analyse_en_Klantinzichten_1.pdf

Volledige strategische analyse incl. SWOT, Personas, Customer Journey

AI + RAG
SEO_Onderzoek_Jacotech_Website.pdf

SEO-analyse op basis van 13 concurrent websites

AI + RAG
message_99_2025-12-05T13-50-04.md

Porter's Five Forces analyse output

AI
message_101_2025-12-05T13-50-34.md

Concurrentiematrix output

AI

Menselijke Bronbestanden ORIGINEEL

Interviews & Transcripties

transcriptie_marcel_gesprek.pdf

Interview transcriptie directie Marcel

Menselijk
Alle_analyse_interviews_Jacotech.pdf

4+ interviews gebundeld en geanalyseerd

Menselijk
Alle_geanonimiseerde_innovatie_interviews.pdf

Geanonimiseerde innovatie interviews

Menselijk

Innovatiescan & Fieldresearch

Innovatiescan_-_Jacotech_1.pdf

Innovatiescan vragenlijst resultaten

Menselijk
Verslag_Innovatiescan_Final_1.pdf

Eindverslag innovatiescan

Menselijk
Fitheids test Jacotech.pdf

Bedrijfsfitheid assessment

Menselijk
tussenanalyse.pdf

Tussentijdse analyse resultaten

Menselijk

Bedrijfsdocumenten & KvK Data

Jacotech B.V. - Company.info.pdf

KvK bedrijfsinformatie Jacotech

Extern
ALTUMET HOLDING B.V. - Company.info.pdf

KvK moederbedrijf informatie

Extern
Van den Hoogen Beheer B.V. - Company.info.pdf

KvK aandeelhouder informatie

Extern
Financiële Analyse Jacotech en Markt.pdf

Financiële marktanalyse

Onderzoek

Plan van Aanpak & Structuur

PvA_Fiyo_Ewan_Final_Her.pdf

Plan van Aanpak eindversie

Menselijk
pva h123.pdf

Hoofdstuk 1-2-3 Plan van Aanpak

Menselijk
Jacotech Onderzoeksopdracht Structurering.pdf

Onderzoeksopzet structurering

Menselijk

Visueel Materiaal (27 afbeeldingen)

Werkplaats foto's

Monteurs, assemblage, werkbanken

Menselijk
Eiselen pompen

Productfoto's pompassortiment

Leverancier
Beregening systemen

Sproeiers, matten, installaties

Project
Nevelkoeling

Stalkoeling en installaties

Project
Verantwoording

Kwaliteitsborging

Menselijke Validatie

Alle AI-gegenereerde output is handmatig gecontroleerd en gevalideerd door de onderzoeker. Feitelijke claims zijn geverifieerd tegen de broninterviews.

Bronverwijzingen

De strategische analyse bevat genummerde citaties die verwijzen naar specifieke bronbestanden. Dit maakt het mogelijk om claims te traceren naar de oorsprong.

Grounding in Echte Data

Het RAG-systeem genereert geen "verzonnen" feiten. Alle output is gebaseerd op de daadwerkelijke bedrijfsdata uit interviews, scans en observaties.

Transparante Labeling

Alle AI-gegenereerde bestanden zijn duidelijk gelabeld. Er wordt onderscheid gemaakt tussen menselijke input en AI-output.

AI als Analyse-Tool, Niet als Auteur

Het RAG-systeem is ingezet als een krachtig hulpmiddel om patronen te ontdekken in grote hoeveelheden bedrijfsdata. De strategische conclusies en aanbevelingen zijn gebaseerd op echte interviews en observaties — de AI heeft slechts geholpen om deze informatie te structureren en te analyseren.

Bekijk Brondocumenten Terug naar Dashboard

Bronnen & Verantwoording

Gebruikte Bronnen

AI-technologie:

  • Claude AI (Anthropic) - RAG-systeem
  • Vector embeddings voor document retrieval
  • Markdown-gebaseerde kennisbank

Brondata:

  • 27 gestructureerde brondocumenten
  • Interview transcripties

Methodologie

AI-ondersteunde analyse via:

  • RAG-pipeline: Retrieval Augmented Generation
  • Patroonherkenning: AI-gestuurde analyse
  • Bronverwijzing: Traceerbare citaties
  • Menselijke validatie: Expert review

Verantwoording

Auteurs:

Stagiairs Marketingonderzoek Jacotech

Laatste update:

Februari 2025

Review:

Gevalideerd door onderzoeksteam

Afbakening & Betrouwbaarheid

Scope:

AI-methodologie en technische implementatie RAG-systeem.

Beperkingen:

  • AI-output altijd geverifieerd door mensen
  • Geen vervanging voor menselijk oordeel

Betrouwbaarheid: Hoog

Traceerbare bronnen, menselijke validatie